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数据集概述
Food – 101 Dataset 是包含 101 中食品类别的图像数据集，主要用于图像分类，共有 101,000 张图像，每个类别的测试图像和训练图像分别有 250 张和 750 张，其中训练图像未经数据清洗，但所有图像均以重新进行尺寸缩放，最大边长在 512 像素。
该数据集由斯坦福大学于 2014 年发布，相关论文有《Food-101 — Mining Discriminative Components with Random Forests》。
数据集详情
暂无
数据集元数据
暂无
概念层次
| 领域场景: | 未指定 |
| 领域问题: | 未指定 |
| 领域应用: | 未指定 |
| 应用案例: | 未指定 |
